人工智能音乐创作中的反思

荣誉提名
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)音乐创作与声音设计工具创意协作与反馈系统音乐人、DJ 与声音设计师电影与动画制作人视觉艺术家与设计师

反思是创意实践的基础。然而,人们在使用人工智能生成内容(AIGC)时进行反思的方式多样性尚未得到充分探索。本文以人工智能音乐创作为案例研究,探讨艺术家-研究者型作曲家在将AIGC整合到音乐创作过程中时如何进行反思。探索的人工智能工具涵盖用于音乐生成的马尔可夫链和用于修改音色的变分自编码器。我们使用了一种新方法,让作曲家每完成一小时创作后暂停并回顾其创作过程的截图,并利用这些文档撰写第一人称描述,展示他们对此体验的主观观点。我们将第一人称描述与访谈和问卷测量进行三角验证,描述了作曲家进行反思的方式。例如,我们发现许多作曲家在策展AIGC时反思音乐的未来发展方向。我们的发现有助于支持未来在创意人机交互情境中探索反思的研究。

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来源
C&C
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2024
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、音乐创作与声音设计工具、创意协作与反馈系统
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职业/产业
音乐人、DJ 与声音设计师、电影与动画制作人、视觉艺术家与设计师
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