University of South Florida

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University of South Florida 最新论文

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

跨LLM聊天机器人用户报告风险的表征分析

Li 等人通过分析Reddit讨论发现，ChatGPT、Gemini、Claude等七大LLM聊天机器人存在差异化风险分布，需针对各平台特点实施以人为中心的风险缓解策略。

CHI '26会话代理的人格与拟人化 +2

与AI伴侣协商数字身份：动机、策略与情感结果

Ma等人基于身份协商理论分析Character.AI上22,374条讨论，揭示用户通过五种动机与身份共建策略在AI伴侣互动中进行身份协商的过程，识别出三种情感结果。

CHI '26AR 导航与情境感知 +2

“如果是星球大战粉丝，使用原力”：探索儿童在AR头显中的虚拟物体交互偏好

Delgado 等人通过对20名9-12岁儿童的研究构建了AR虚拟物体交互期望模型，发现儿童偏好全身手势和外部物体而非语音交互，并常为交互添加叙事背景。

CHI '24睡眠与压力监测 +1

调查mHealth应用程序中上下文通知对体重维持自我监测的推动作用

Chen 等人通过30名参与者四周实地研究发现基于上下文的推送通知比纯时间通知更能提高用户响应速度和数据记录及时性。

CHI '24交互式数据可视化 +1

你看到我看到的了吗？一项揭示高级可视化理解的质性研究

Quadri 等人通过线图、条形图和散点图的质性研究发现，可视化设计目标与受众实际理解存在显著偏差，传统低层次任务研究无法预测高层次模式。

HRI '24可解释人工智能（XAI） +1

被动还是主动？机器人应如何解释故障

LeMasurier 等人比较反应式与主动式解释系统，发现主动预测解释更能提升用户感知智能与信任，解释更易理解且及时。

HRI '24手部手势识别 +2

（模糊的手势）：机器人在大型环境中使用抽象指向手势的效果

Huang 等人通过两项研究揭示了机器人在大型环境中使用精确指示与抽象指向手势的不同效果，并提出针对可见与不可见参照物的三项设计指南。

CSCW '21Specialist and Collaborative Work // Algorithmic Fairness

Dakter Bari：引入中介机构确保为极度贫困人群提供医疗服务

Rahman 等人提出 Dakter Bari 中介方案，通过分析70名乞丐、71名中介和10家医院的实地数据，验证其在6个月内完成255次服务请求的有效性。

CSCW '20荣誉提名Data and Social Media for Health

从推文学习：登革热疫情期间政策制定的机遇与挑战

Shahid 等人研究孟加拉国登革热期间推文数据，探讨社交媒体健康数据在资源有限地区辅助政策制定的可行性及其面临的互联网普及率低等挑战。

CHI '18脑机接口（BCI）与神经反馈 +1

用于艺术表达的脑机接口

Nijholt等人审视艺术表达用脑机接口现状，探讨多模式多参与者BCI设计，旨在促进BCI与HCI研究者及艺术家的跨领域合作。

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2018-2026

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人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

手势、肢体与运动交互

全身交互与体感输入

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）

健康、医疗与福祉

睡眠与压力监测

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化