University of Maryland Baltimore County

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CHI '26参与式设计（Participatory Design） +2

参与式而非惩罚性：设计课堂中学生主导的AI政策建议

Seki 等人在少数族裔服务机构设计课堂中让学生主导AI政策制定，通过三部分研讨会产出十项政策建议，揭示了自上而下治理中缺失的公平性问题，提供参与式AI治理模式。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +4

面向韧性设计：AI 商业规划工具在匹兹堡小型商业中心的社区中心化部署

Lauro 等人报告了 BizChat AI 商业规划工具在匹兹堡的社区中心化部署，发现同伴支持帮助企业家平衡 AI 便利性与规划中的意义建构，揭示了集体 AI 素养对韧性建设的重要性。

CHI '26发展中国家与HCI4D +2

教育者的再教育：孟加拉国吉大港山区查尔马语语言复兴案例研究

Chakma 等人通过六个月定性研究孟加拉国查尔马语复兴，提出融合历史身份与数字参与策略的 ICT 介导社区框架，以保护语言文化遗产。

CHI '26数据故事讲述（Data Storytelling） +2

探索数据叙事教育中学生反馈需求与设计机会

Posada 等人通过两阶段参与式设计研究，探讨数据叙事教育中学习者反馈需求，并设计评估AI辅助Story Studio的反馈策略，发现按需和过程反馈更受青睐。

CSCW '25Social and Environmental Justice

星座上的一个节点：女性主义创客空间在构建和维持替代性技术生产文化中的角色

Gatz 等人发现美国女性主义创客空间通过关怀驱动管理、 solidarity with local justice movements 和共享治理实现长期可持续性，构建替代性技术文化。

CHI '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

日常不确定性：盲人如何使用生成式人工智能工具获取信息

Tang等人通过访谈20名盲人屏幕阅读器用户，发现他们以批判态度处理AI生成信息，并引入日常不确定性概念来理解信息获取。

CHI '24最佳论文AI 伦理、公平与问责 +1

这款应用说我有严重抑郁，现在我不知道该怎么办了：“心理健康应用程序的无意伤害

Kang 等人通过分析 6,253 条应用评论，识别出心理健康应用程序对抑郁症用户的四类潜在危害，为应用开发和筛选提供伦理指导。

CHI '24心理健康应用与在线支持社区 +2

“这有点可疑”:心理健康应用程序用户对隐私和安全问题的全面关注

Khoo 等人分析83个心理健康应用的437条评论，发现用户对数据隐私安全的担忧与专家评估标准不一致，建议改进应用评估框架。

HRI '24社交机器人交互 +1

促进社会公正的机器人（R4SJ）：迈向更公平的人-机器人交互实践

Zhu 等人提出R4SJ框架，通过分析十年HRI论文与E4SJ原则的差距，提出五项促进人-机器人交互公平实践的具体建议。

CSCW '23Security and Privacy

“不要上当”：AARP 关于网络安全的宣传 communications

McDonald 等人分析 AARP 网络安全宣传材料，发现其将欺诈者个人化的语言可能过度强调个人用户责任，而非揭示系统性威胁本质。

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人工智能与机器学习交互

AI 伦理、公平与问责

隐私、安全与信任

隐私设计与用户控制

伦理、公平、社会正义与包容

发展中国家与HCI4D

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）