University of Georgia

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CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +2

包容性提示辅导：一种提升用户算法偏见意识与提示效能的媒体素养方法

Chen 等人设计包容性提示辅导工具，通过设计摩擦提供媒体素养干预，显著提升用户对算法偏见的认知和提示效能，但可能降低用户体验。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

关系收益与隐私压力：探索用户对ChatGPT记忆功能的感知与体验

Chen 等人通过访谈20名ChatGPT用户发现其记忆功能具不忘性、详细性、准确性及无情感特征，用户从中获益关系构建但经历隐私期望违背，需提升透明度和用户控制。

CHI '26荣誉提名混合现实工作空间 +2

构建设想一个伦理且可持续的元宇宙工作场所：超越人工智能驱动的监控

Park 等人通过混合方法分析发现元宇宙工作场所常延续问题管理范式，识别出监控代理持续、设计过度追求现实主义及缺乏治理框架三个可持续性障碍，并提出相应改进框架。

CHI '26社交平台设计与用户行为 +2

成为他人身份挣扎的中心：通过社交媒体质疑、批判和离开高压身份定义社区的内容创作者

Schieber 等人访谈13位创作者，揭示离开高压身份社区者通过社交媒体寻求支持时面临的安全压力与情感负担。

CSCW '25Perspectives on VR

学生隐私与使用社交虚拟世界进行在线学习的伦理关切

Bailey 等人研究表明，大学生在使用社交虚拟世界时面临身份管理困难、头像空间被侵犯、弱势群体遭骚扰以及对数据跟踪的担忧等技术可供性问题，为协作学习环境设计提供参考。

CSCW '25Fighting Misinformation, Building Believability

律师与人工智能：律师如何使用人工智能及其影响分析

Schieber 等人通过访谈 44 名美国法律从业者，揭示律师在职业伦理、执业能力等方面对 AI 技术的认知、采纳障碍及其对法律职业的影响。

CHI '25认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +1

来自真实世界环境的启示：什么使得为自闭症谱系障碍和其他发育障碍儿童设计认知训练项目变得尤为困难

Park 等人通过Dubupang认知训练程序的案例研究，识别ASD及DD儿童支持工具的关键设计问题，强调教学设计、反馈及看护人干预对设计的重要影响。

CHI '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

生成式AI的角色如何影响人机协作工作中价值感知

Schecter 等人通过被试间实验揭示 GenAI 角色显著影响工作质量和努力感知权衡，发现创造力评估与外部价值感知之间存在关键矛盾。

CHI '24荣誉提名混合现实工作空间 +1

在元宇宙工作中的经验教训：一项案例研究中的挑战、选择及其影响

Park等人通过对Zigbang公司的案例研究，探讨完全采用元宇宙平台替代实体办公室的可行性，揭示组织设计挑战与关键实施经验。

CHI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +2

ChatGPT在高等教育中的承诺与风险：机遇、挑战和设计影响

Park 等人采用焦点小组和参与式设计方法，对30名学生及5名利益相关者调研，提出ChatGPT在高等教育中的机遇、挑战与设计建议。

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大语言模型（LLM）的人机协作

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特殊教育技术

伦理、公平、社会正义与包容

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