Tokyo University of Technology

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Tokyo University of Technology 最新论文

IUI '26多点触控交互技术 +2

ReflecTrace：通过角膜反射在普通智能手机上实现无触点悬停交互

Nakamura 等人利用前置摄像头捕捉角膜反射，通过CNN检测悬停手指位置，在粗网格达95%准确率，端到端延迟约22ms，实现普通智能手机无触点悬停交互。

CHI '26有形用户界面设计 +2

DuoTouch：使用二进制序列的被动式双足迹附件扩展触摸交互

Ikematsu等人提出DuoTouch被动式双触控点附件，通过二进制序列编码运动实现最小内容遮挡的触觉输入，嵌入多种产品形态中验证可靠性。

CHI '26嗅觉显示与气味交互 +2

增强三叉神经味觉：通过电刺激和嗅觉刺激提升辛辣感和凉爽感

Ohno等人提出电舌头刺激结合嗅觉的多模态方法增强辛辣和凉爽感知，为数字味觉调制和健康饮食体验提供新思路。

CHI '24桌面3D打印与个人制造 +1

FoodSkin: 在食物表面制造可食用的金箔电路

Kato等人推出FoodSkin技术，在食物表面制造可食用金箔电路，使干燥食物集成电子功能，丰富计算机增强饮食体验的设计空间。

UBICOMP '23手部手势识别

Acoustic+Pose：利用声学表面近表面手势识别为智能手机添加输入模态

Kato 等人提出 Acoustic+Pose 方法，利用声学表面技术扩展智能手机输入空间，通过机器学习模型识别近表面手势，10种手势识别准确率达90.2%。

UBICOMP '23抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

使用声学 sensing 检测智能手机单手交互中的拇指姿势

Kato 等人提出基于声学 sensing 的拇指姿势识别方法，使用手机扬声器和麦克风识别12种拇指姿势，传统手机达到78.6%准确率，配备 Acoustic Surface 的手机达到87.0%准确率，扩展了单手交互能力。

CHI '22人体姿态与行为识别 +1

ReflecTouch: 使用角膜反射图像检测智能手机的抓握姿势

Zhang等人提出ReflecTouch方法，通过前置摄像头捕捉角膜反射图像检测手机握持姿势，无需额外传感器即可区分六种握持方式，准确率达85%。

CHI '21电路制作与硬件原型

LightTouch小工具：通过将光发射转换为触摸输入来扩展电容触摸屏上的交互

Ikematsu 等人设计LightTouch装置，利用光敏电阻和屏幕发光原理，在电容触摸屏上实现点击、滑动等手势的自动化控制，无需电池和持续手指接触。

CHI '20触觉可穿戴设备 +1

Kirigami 触觉样本：切割和折叠触觉反馈机制的设计方法

Chang 等人提出 Kirigami 触觉样本制造方法，利用切割折叠技术和四种几何图案实现线性、双稳态等触觉反馈，可定制辅助键盘等应用。

CHI '18振动反馈与皮肤刺激 +1

双面打印触觉显示器及其电刺激和静电力评估

Kato 等人研发双面印刷触觉显示器，集成电刺激与静电力两种触觉模态，实验验证可实现逼真伪触觉感，适用于图解绘画等触觉印刷应用

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触觉、力觉与物理反馈

形变界面与软机器人材料

嗅觉、味觉与多感官交互

嗅觉显示与气味交互

手势、肢体与运动交互

手部手势识别

触摸屏与多点触控交互

多点触控交互技术

移动交互与智能手机

移动应用用户体验