Telecom Paris - Institut Polytechnique de Paris

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Telecom Paris - Institut Polytechnique de Paris 最新论文

CHI '24数据故事讲述（Data Storytelling） +1

输入可视化：使用视觉表示收集和修改数据

Bressa 等人系统研究输入可视化设计空间，归纳 50 种用于收集和表示新数据的可视化模式，探讨其视觉表示、数据制品与输入模式的规范。

CHI '24可解释人工智能（XAI） +2

人工智能正在进入受监管的领域：理解监管机构在金融犯罪检测中对模型可解释性的看法

Bertrand 等人通过工作坊访谈 13 名监督者和 6 名银行人士，梳理反洗钱监管实践，制定监督者对 AI 模型可解释性的七个需求。

CHI '23形变界面与软机器人材料 +1

BubbleTex：设计表面异质润湿区域以形成碳酸气泡图案

Sareen 等人提出 BubbleTex 技术，通过在玻璃和塑料上创建混合润湿性区域控制碳酸气泡成核，实现 0.5-6.5mm 气泡图案的数天稳定显示，拓展设计新材料。

CHI '23荣誉提名可解释人工智能（XAI） +1

关于选择性、可变性和对话式的XAI：对用户对不同类型交互解释的评论综述

Bertrand 等人系统审查 48 项交互式 XAI 实证研究，将交互技术分为选择性、可变性和对话性，发现交互式解释提升感知有用性和性能但耗时更长

CHI '20在线学习与 MOOC 平台 +2

欢迎参加课程：早期社会线索影响计算机科学领域中女性的坚持

Kizilcec等人通过两个实验（N=53922）发现，女性对社会线索更敏感，混合性别教师组合可有效提升STEM课程中女性的坚持度。

CHI '20可视化感知与认知 +1

希克定律对人机交互有多重要？

Liu 等人反驳了 HCI 中 Hick 定律的流行理解，指出该定律不支持'少即多'原则，且对数增长和刺激-反应范式与实际 HCI 任务关联有限。

CHI '18用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

混淆因素的危险：Fitts定律实验如何导致错误结论

Gori 等人揭示了Fitts定律实验中难度指数ID被目标距离D或宽度W污染的问题，分析了眼动实验的误导性结论，并提供了防止混淆的实验设计指南。

CHI '18荣誉提名交互式数据可视化 +2

BIGFile: 用于快速文件检索的贝叶斯信息增益

Liu 等人提出 BIGFile 贝叶斯信息增益文件检索技术，采用拆分界面提供自适应快捷路径，比 ARFile 快 44%，比 Finder 快 64%。

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