混淆因素的危险：Fitts定律实验如何导致错误结论

Fitts的历史互逆敲击实验设计严重混淆了难度指数ID与目标距离D：候选的Fitts模型和一个竞争模型的汇总统计可能看起来相同，而且可以合法地质疑Fitts模型在某些任务上的有效性。我们表明，ID被目标距离D或宽度W污染是由于将属于相同ID但不同距离-宽度(D,W)对的数据合并和平均的常见做法，以及对D和W值采用几何级数。我们分析了一个验证Fitts定律在眼动中的案例研究，不幸的实验设计误导了研究人员，使他们相信眼动不是弹道式的。然后，我们提供了一些简单的指南来防止混淆：从业者应仔细设计(D,W)的实验条件，完全区分不同条件下获得的数据，并减少对r²分数的重视。我们还建议调查D和W的随机抽样使用。