Seeing Machines

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CHI '26最佳论文自动驾驶界面与接管设计 +2

闲聊亦可大用？基于LLM的对话代理缓解条件自动驾驶中的被动疲劳

Cockram等人研究基于LLM的对话代理在自动驾驶中缓解被动疲劳，通过测试轨道实验证明其支持警惕性有效性，揭示三种用户偏好特征，强调HMI设计需适应不同用户群体。

AUTO_UI '25自动驾驶界面与接管设计 +1

以动设计：探索前庭觉线索作为自动驾驶车辆中微妙的感知引导模态

Yu 等人发现前庭觉线索虽受参与者认可为安全功能，但无法与正常减速区分，强调自动驾驶车辆需多模态HMI和个性化定制。

AUTO_UI '25抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）

条件自动驾驶中驾驶员暴露于传递不确定性的HMI时的皮肤电活动测量

Pardo等人通过187名参与者驾驶模拟器实验，发现基于颜色的显示干预显著影响驾驶员生理唤醒，但主观认知负荷评分无差异，为自动驾驶HMI设计平衡意识与认知需求提供参考。

CHI '24抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

条件自动化驾驶中不确定性平视显示器设计的眼动热图分析

Gerber 等人通过215人驾驶模拟的眼动热图分析，发现中断提醒比单纯显示更能促进驾驶员监控行为。

AUTO_UI '23自动驾驶界面与接管设计

接管情境至关重要：基于自然驾驶的 Super Cruise 与 Autopilot 接管情境特征分析

Yang 等人通过层级聚类分析 MIT-AVT 数据，识别 Super Cruise 与 Autopilot 的五种接管类型，揭示不同情境下的接管特征为传感器评估提供潜在方法。

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自动驾驶与车辆人机交互

自动驾驶界面与接管设计

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互