Northwell Health

help未知类型bar_chart全球第 #505 名

论文总数

HCI 排名

#505

研究领域

活跃年数

近期发表

Northwell Health 最新论文

CSCW '24Session 3b: Bridging Technology and Therapy

以人为中心的AI研究错失的机遇：理解精神健康AI研究中利益相关者的协作

Yoo 等人通过访谈发现社交媒体数据作为边界对象促进精神健康AI研究中利益相关者协作，主张建立共识将患者视为领域专家，使不可见工作可见，提升研究的人性化程度。

CHI '24AI 辅助决策与自动化系统 +2

患者对AI驱动的 schizophrenia 复发预测的看法：理解担忧及自我护理和治疗的机会

Yoo 等人对28名康复期患者访谈并开发Facebook复发预测原型，发现AI预测与患者体验存在脱节，7名患者反馈显示AI有潜力促进患者与支持系统合作及鼓励自我反思

CSCW '23Mental Health II

心理治疗咨询中讨论社交媒体：患者叙述与隐私问题

Yoo等人通过访谈18名情绪障碍患者，发现社交媒体可增强患者在心理治疗中关于人际冲突和自我表达的叙述，但同时也揭示了患者生成健康信息使用中的权力不平衡和隐私问题。

CSCW '22Remote Work, Motivation, and Burnout; Remote Work, Motivation, and Burnout

职业倦怠与量化工作场所：住院医师压力个人感知干预的张力研究

Adler 等人研究住院医师职业倦怠的量化监测工具，发现存在如何衡量工作幸福感、责任归属及信息流边界等方面的张力问题。

CSCW '21Personal and Mental Health

社交媒体研究：精神科住院前后心理健康状态转变

Ernala 等人结合医学记录与社交媒体数据，采用高斯混合模型识别精神疾病患者住院前后的六种行为模式，为临床康复与社会再整合提供经验性框架。

CHI '20心理健康应用与在线支持社区 +1

社交感知：利用手机感知评估患有精神分裂症患者的社交功能

Wang等人利用手机传感器数据预测精神分裂症患者的社交功能，可准确预测亲社会活动(r=0.53)、人际行为(r=0.57)及就业(r=0.62)。

CHI '19可解释人工智能（XAI） +1

从社交媒体预测心理健康状态的方法论差距：诊断信号的三角定位

Ernala等人揭示社交媒体心理健康预测模型虽内部有效性高，但外部效度差，存在人口和抽样偏差及代理构建效度问题。

CSCW '18Language and Linguistics

指示精神分裂症社交媒体披露治疗效果的语言标记

Ernala 等人通过分析Twitter上精神分裂症诊断披露的语言标记，发现披露后患者语言可读性、连贯性和未来导向性提升，自我专注度和症状讨论减少，表明社交媒体具有作为污名化状况披露治疗工具的潜力。

快捷操作

分享当前页面

ios_share

X in mail

https://hci.top/zh/institutions/Northwell%20Health?source=all

一眼看懂

机构快照

analytics

tag

展示名称

诺斯威尔医疗保健

public

地区

United States · North America

leaderboard

总排名

#505

article

论文总数

calendar_month

活跃年份

2018-2024

groups

合作网络

10 位研究者 · 0 个合作机构

研究画像

Top 研究方向

query_stats

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

人工智能与机器学习交互

AI 辅助决策与自动化系统