以人为中心的AI研究错失的机遇：理解精神健康AI研究中利益相关者的协作

在精神健康领域，AI技术将影响患者的治疗和日常生活，患者参与可能是设计以人为中心技术的关键。CSCW和HCI研究人员已深入探讨了AI研究中协作的各个方面；然而，以往研究忽视了产生数据并受技术影响的人，如患者。本研究探讨了跨学科研究人员和为AI研究捐赠数据的精神健康患者如何协作，以及如何改善精神健康AI研究的人性化。我们访谈了一个联邦资助的精神健康AI研究项目中的患者参与者、AI研究人员和临床研究人员。我们使用边界对象概念来理解利益相关者的协作。我们的发现揭示了患者参与者提供的社交媒体数据作为边界对象促进了利益相关者协作。尽管协作看似成功，但我们认为建立共识或相互理解可以改善精神健康AI研究的人性化。基于这些发现，我们为以人为中心的精神健康AI研究提供建议：将数据捐赠者视为领域专家，使不可见工作可见，以及隐私影响。