Kaiser Permanente Washington

account_balance其它bar_chart全球第 #579 名

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Kaiser Permanente Washington 最新论文

CHI '24生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

人工智能辅助的人因设计因果路径图

Zhong 等人开发Miro平台的AI辅助因果路径图插件，用户研究表明该工具能显著降低设计师头脑风暴的认知工作量，提高创造力并促进利益相关者沟通，支持设计早期的发散收敛过程。

CHI '23荣誉提名交互式数据可视化 +1

《你能够看到联系》：促进生活在多种慢性健康状况下的人们护理优先事项的可视化

Ryu 等人开发对话画布交互式可视化系统，通过 13 名 MCC 患者现场研究，表明可视化有助于理解健康联系并支持护理优先设定。

CSCW '21荣誉提名Personal and Mental Health

支持对个人价值观与健康的协作反思

Berry 等人针对多慢性病患者开发协作反思原型，发现面向未来的反思能激发希望和改变计划，为支持患者价值观与健康的设计提供指导。

CHI '19心理健康应用与在线支持社区 +1

支持多慢性疾病患者与其提供者之间的价值观沟通

Berry 等人通过共同设计活动为多慢性疾病患者创建了七个价值观沟通维度，并基于此生成三个设计概念，旨在统一患者与提供者的护理优先事项。

CHI '19心理健康应用与在线支持社区 +2

促进慢性疾病患者的价值观反思和自我照顾

Lim 等人通过15名慢性疾病患者访谈，研究促进患者价值观表达和自我护理的技术，发现技术能提高意识、演变观点、识别不一致，为护理工具设计提供信息。

CSCW '18Patients and Clinical Settings

“每次都知道你不是陌生人真是太好了：”多慢性病患者与医疗服务提供者之间关于价值观的沟通

Berry 等人通过多慢性病患者与医疗服务提供者的实地研究，分析价值观讨论程度与医患观点协调方式，为设计支持患者价值观融入的沟通系统提供启示。

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凯撒医疗华盛顿分部

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United States · North America

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活跃年份

2018-2024

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合作网络

16 位研究者 · 1 个合作机构

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Top 研究方向

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健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

人工智能与机器学习交互

生成式AI（文本、图像、音乐、视频）

研究方法与设计实践

原型设计与用户测试

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化