Interdisciplinary Transformation University Austria

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Interdisciplinary Transformation University Austria 最新论文

IUI '26可解释人工智能（XAI） +3

说服性可解释人工智能的用户合规性与意识：研究大型语言模型生成解释的修辞层面

Braca 等人研究Cialdini说服策略在LLM生成解释中的效果，发现医疗场景中说服性解释显著提升用户依从性，而金融场景中基线解释更有效。

CHI '26老年护理与认知症照护 +3

关怀的呼唤：在痴呆护理中将对话Agent具身化为后人类人格

Vetter 等人将后人类主义理论与以人为中心的护理相结合，通过六个月的参与式设计开发痴呆护理对话Agent，识别了互动中认可、验证、支持和促进等人格体验时刻。

CHI '26社交平台设计与用户行为 +2

绘制社交媒体依赖图：作为数字脆弱性机制的功能性和心理性平台依赖

Schokkenbroek 等人通过873名欧洲用户调查识别出社交媒体依赖的五种特征群体，证明依赖是分层动态的，为设计自主支持性平台提供以特征群体为基础的视角。

CHI '26电肌肉刺激（EMS）控制 +2

设计计算机对身体控制权的重大挑战

Mueller 等人通过专家研讨会提出计算机控制人体的四大挑战，涵盖技术、设计、用户与伦理维度，呼吁将身体控制作为人机交互的核心体验与伦理问题加以研究。

CHI '26荣誉提名可解释人工智能（XAI） +2

解构自主性：基于自由框架解释AI技术接受度

Talypova 等人基于积极自由与消极自由二元框架研究AI技术接受度，发现消极自由预测代理感，积极自由是影响用户使用AI意愿的关键因素。

AUTO_UI '25眼动追踪与注视交互 +2

视觉采样行为不能解释风险感知：一项数据驱动的可解释人工智能研究

Lorenz 等人通过眼动追踪实验发现目标接近度和场景中车辆数量是风险感知最主要因素，但视觉采样行为无法有效预测个人风险感知。

AUTO_UI '25遥操作驾驶（Teleoperation） +2

SPAT：交通情境中亲社会行为与攻击行为的感知量表

İppoliti 等人开发了交通情境亲社会与攻击行为量表（SPAT），通过318人在线调查与验证研究，为测量城市交通中所有道路使用者的社会行为提供标准化工具。

DIS '25老年居家辅助系统 +2

老年痴呆症护理中机器人技术设计的工作坊——探索需求与关系

Vetter 等人通过两场工作坊整合民族学洞见与设计知识，探索老年痴呆症护理机器人设计，为人机护理关系生成有意义概念。

CHI '25AI 伦理、公平与问责 +1

我们为什么要这样做？：道德压力与实践中伦理的情感体验

Rattay 等人通过欧洲城市技术团队的民族志调查，发现伦理工具整合导致角色边界模糊和情感不适，揭示道德压力是实施负责任AI的核心挑战。

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奥地利跨学科转型大学

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2025-2026

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人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

机器人与自主系统

机器人在教育与医疗中的应用

隐私、安全与信任

暗黑模式（Dark Patterns）识别

情感计算与情绪交互

同理心与情感设计

手势、肢体与运动交互

脑机接口（BCI）与神经反馈