基于商业社交聊天机器人活跃用户的人机交互行为与感知

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自然语言处理使机器能够与人类自然交流，但长时间用户与聊天机器人交互的动态仍未被充分探索。本研究描述了商业聊天机器人平台（SimSimi.com）最活跃用户（即按消息数量排名前1%）的会话风格、人口统计学特征、心理和情感倾向，我们称之为「超级用户」。我们分析了1,994名超级用户在三年内撰写的1,988,971条消息的语言模式和问题。我们进一步调查了76名用户，以观察他们对聊天机器人的情感倾向和感知。我们发现，SimSimi的超级用户比不活跃用户更具同理心并更倾向于将聊天机器人拟人化，更倾向于分享个人和负面情感。我们的发现表明，聊天机器人需要对因高度拟人化和对机器的开放性而脆弱的用户提供新的设计考虑。我们的工作还表明，聊天机器人应该在必要时具备提供社交支持的功能。