Baoxi Liu 最新论文
Liu 等人提出基于 Seq2Seq 和协同训练的个性化多任务内容审查模型，帮助用户评估社交媒体帖子的公开程度并识别敏感信息，在精确率、召回率和 F1 值上优于基线方法。
Zhang等人提出基于UGTC的个性化机器翻译模型，利用Transformer和预训练技术从微博学习用户语言风格，生成更个性化自然的翻译结果。
https://hci.top/zh/authors/22184?source=all