Brigham Young University

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CHI '26在线骚扰与反制工具 +2

基于以人为中心的威胁建模理解巴基斯坦年轻成人骚扰的性别化体验

Usman 等人通过威胁建模发现巴基斯坦年轻成人对骚扰的定义受性别规范和宗教价值观影响，女性视为生活常态，男性则受制于男性气概压力。

CSCW '25Humans vs. AI for Decision Making

参与与动员！理解应急管理中社交媒体使用的发展趋势

Purohit 等人通过混合方法研究揭示社交媒体已成为EM机构决策和沟通的关键工具，特别在地方级别机构中用于态势感知和公众动员，同时面临公众碎片化和信息完整性等新挑战。

CSCW '25Identifying and Mitigating AI Risks

针对定向广告的对话式智能体说服力研究：自闭症与生成式AI聊天机器人

Chapman 等人发现，有大量支持需求的自闭症年轻人比普通人群和轻度自闭症个体更容易被名人聊天机器人说服改变消费偏好，揭示生成式AI定向广告对该弱势群体的特殊风险。

CHI '25密码与身份认证 +1

从列表中选择：一项关于随机密码记忆性的用户研究

Clark 等人进行纵向用户研究（N=861），测试从 1/8/32/128 个随机密码列表中选择记忆的效果，结果未发现选择有利于密码记忆的证据。

CHI '25AI 伦理、公平与问责 +2

分裂之家：美国政治如何影响未来大流行病中接触者追踪的采用

Smith等人通过302人调查表明，美国政治倾向强烈预测COVID-19态度及接触追踪应用采用，并影响未来大流行病参与意愿。

CHI '24荣誉提名隐私设计与用户控制 +2

《我知道自己正在被观察》：使用视频干预教育用户了解Facebook上的定向广告

Smith等人通过恐惧诉求和反思学习视频教育用户了解Facebook定向广告，发现视频显著增加用户与广告偏好互动，但恐惧诉求内容导致用户更易脱离平台。

CHI '24认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +2

迈向数字独立：识别自闭症青年与其支持网络在调解社交媒体时的矛盾

Cullen 等人研究自闭症青年社交媒体自我调节，发现他们依赖边界规则并求助支持网络，揭示自主性与监督间的边界紧张关系。

HRI '24可解释人工智能（XAI） +1

被动还是主动？机器人应如何解释故障

LeMasurier 等人比较反应式与主动式解释系统，发现主动预测解释更能提升用户感知智能与信任，解释更易理解且及时。

IUI '24可解释人工智能（XAI） +2

缩小 AI 驱动的灾害管理分析系统数据标注界面设计中的知识差距

Ara 等人设计 Context 界面，通过生成辅助工具帮助灾害管理领域的新手标注者识别潜在错误与隐藏背景，缩小专家与新手间的知识差距。

CSCW '23Social Behavior

两种文化的故事：Twitter上人际关系信息披露规范的比较研究

Mondal等人比较美国和印度Twitter用户的人际关系信息披露规范，发现集体主义文化下用户更频繁表达家庭相关情感，且需混合方法才能揭示真实差异。

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隐私、安全与信任

隐私设计与用户控制

研究方法与设计实践

实地研究（Field Study）

人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

伦理、公平、社会正义与包容

边缘化群体赋权