两种文化的故事：Twitter上人际关系信息披露规范的比较研究

我们探索了围绕在线披露有关人际关系信息（如家庭成员、同事、朋友或恋人的信息）的文化规范。我们的研究通过探究文化差异扩展了先前关于多方隐私和信息披露的文献。为了识别关于人际关系推文，我们执行了两步流程。首先，我们利用卡片分类研究开发了一个对文化敏感的关系词饱和分类法（例如：ma、mom、mother）。然后，我们开发了一个基于依存解析的高精度人际关系信息披露检测器（F1分数：86%），以识别这些词何时指的是发帖人的个人关系（例如“我的妈妈”而不是“一个妈妈”）。这使我们能够过滤美国和印度在3个月内发布的超过200万条推文。因此，我们识别出了40万多条披露发帖人人际关系信息的推文。先前文献确定了个体主义与集体主义的文化维度是线下交流差异（包括情感、主题和披露内容）的决定性因素。因此，我们采用混合方法分析来自个体主义（美国）对比集体主义（印度）社会推文的差异（例如，比较关于家庭所表达快乐的量）。我们发现了信息披露行为中的若干文化差异。我们还揭示了定性和定量方法的结合如何揭示这些差异；单独使用其中任一方法可能产生误导。论文最后为未来系统设计者提供建议，指导他们研究和设计符合文化敏感度的人际关系信息披露规范。