Boise State University

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CSCW '25Fighting Misinformation, Building Believability

理解新闻消费者的可信度感知：真实与虚假新闻研究

Sakib 等人构建 14,535 条标注推文数据集，发现写作风格、情感和人格特征可预测新闻可信度，并显著提升假新闻检测性能。

CSCW '24Session 2a: Navigating Family Dynamics and Youth Health Journeys

评估使用假设性"你会选择"场景与儿童讨论隐私和安全概念

Blinder 等人设计"你会选择"游戏帮助7-12岁儿童理解隐私和安全概念，21名儿童和13名教师的参与表明该方法能有效培养儿童的隐私安全意识和能动性。

CSCW '21Misinformation, Conspiracies, and Manipulations

那是假新闻！提供标题、图片、来源偏见和全文时新闻的可靠性

Spezzano 等人研究表明，元数据特别是图片对假新闻检测至关重要，自动化检测技术优于人类，而来源偏见信息仅帮助机器检测器提升准确性。

CHI '18儿童早期教育技术 +1

儿童-计算机交互特别兴趣小组：普遍性和大数据 - 儿童技术景观的变化

Hourcade 组织的特别兴趣小组探讨计算普及和大数据背景下的儿童议题，包括数据控制、个性化与包容性平衡、量化儿童生活及教育需求。

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博伊西州立大学

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