那是假新闻！提供标题、图片、来源偏见和全文时新闻的可靠性

随着新闻越来越多地在社交媒体平台上传播，识别误导性或虚假信息（俗称"假新闻"）的问题已成为焦点。有许多因素可能帮助用户判断新闻文章的准确性，从文章本身的文本到元数据，如标题、图片或来源的偏见。在本研究中，来自不同政治意识形态倾向的参与者（n=175）根据文章文本或元数据将新闻文章分类为真或假。我们使用混合方法研究来调查各种文章元素（新闻标题、图片、来源偏见和摘要）如何影响用户识别真假新闻的准确性。我们还将人类表现与基于相同文章元素的自动化检测进行比较，发现自动化技术比我们的人类样本更准确，而在两种情况下，最佳表现并非来自文章本身，而是来自关注某些元数据元素。添加来源偏见对人类没有帮助，但对计算机自动化检测器有帮助。开放性回答表明，图片可能是人类检测假新闻的突出元素。