U5.02.4Too many legend entries degrade matching into a linear search设计
图例项过多时匹配退化为逐项线性搜索
别名: 线性搜索 · 图例过载
概念解释
图例项少时，读者扫一眼就能锁定候选；项数一多（十几个以上），颜色之间开始彼此相似，位置对应也被拉长打断，匹配退化成逐项线性搜索——从第一项开始逐个比对，直到命中为止。成本随项数线性增长，错误率随之上升，而且读者往往在搜索中途放弃，直接凭印象猜。
机制
线性化的机理是两个容量同时被击穿：工作记忆只够缓存三四个候选颜色，项数一多，读者每次只能带一两个特征去比对，其余项必须反复回看；同时相似颜色的数目随项数超线性增长，可分辨组合被稀释，比对从"找到不同的"变成"区分相近的"。两项叠加后，并行搜索的错觉消失，搜索变成不折不扣的串行过程——这正是项数控制规范的经验基础。
边界
线性化不是突然发生的：按值排序且图形有序的图例，位置对应能部分抵消搜索成本；交互式搜索框或悬停高亮也能绕开部分比对。但辅助手段都要求读者主动使用，未被发现时线性搜索照旧。项数的合理上限取决于颜色差异度与读者熟练度，十几项是常见预警线而非硬阈值——颜色高度相似时更少，形状冗余编码充分时可以更多。
怎么落地
- 图例超过十项时先做减法：合并长尾类别为"其他"，或拆分成小倍数图。
- 必须保留多类别时，按值排序图例并叠加形状冗余，让位置与形状分担颜色的比对压力。
- 验证：计时读者找出指定类别的耗时，耗时随图例位置显著增长（后面的项明显更慢）即说明已是线性搜索，需减项或改交互。