U5.06.2Past the density ceiling, aggregate, sample, or facet设计
超过密度上限后应聚合、抽样或改为分面
别名: 聚合 · 抽样 · 分面
概念解释
密度越限后的出路只有三条正路：聚合（把点归进六边形/方格并编码计数）、抽样（有原则地取子集）、分面（把一张密图拆成多张按类分割的稀图）。三条路的共同点是先改变数据或布局，再画图；共同的反面是硬缩图元、硬调透明度硬扛——那些手段缓解症状，不解决超载。
机制
三条路各自牺牲什么、保住什么，决定了它们的适用场景：聚合把个体身份换成密度分布——点级信息没了，分布形状完整，适合"哪里多哪里少"的问题；抽样保住个体形态但引入抽样误差——必须交代抽样方式，否则读者把样本当全体；分面保住个体与分组结构但增加读图面积——适合类别间对比。选择标准就是任务要什么：要分布选聚合，要个体系选抽样，要分组对比选分面。三条路都成立的前提是诚实——聚合后的色标、抽样的比例、分面的分组依据都要标出来。
边界
聚合粒度是新的自由参数：格子太大抹平结构，太小又回到遮挡，通常需要试两三档。抽样在"找异常值"任务里危险——异常恰是最可能被抽掉的点，这类任务应改用聚合高亮或全量分面。分面数量也有上限，面数太多时读者在面板间的对照成本反超密度收益，回到小倍数的统一排序规范。
怎么落地
- 散点越限先试聚合：六边形分箱加色标计数，色标用顺序色板并写明"每格计数"。
- 需要保留个体时用系统抽样并标注抽样率（"随机抽取 10%"），禁用"看起来顺眼"的抽样。
- 分类别对比时改分面，统一坐标与排序。
- 验证：处理后让读者完成原任务（找异常、比分布、看趋势），任务可完成且读者知道数据被处理过的方式即为合格。