U2.09.4Sample-size annotation for box plots设计研究
样本量不体现在箱线图形上，需另行标注
别名: 样本量标注 · 箱线图样本量盲区 · variable-width box plot
概念解释
标准的等宽箱线图样本量标注（sample-size annotation）解决一个缺失维度：两个样本即使 n 相差很大，只要摘要相同，就能画出相同的箱、须和中位线。读者因此无法从普通箱体判断有多少观测支撑摘要。标注 n、显示原始点或使用有明确定义的变宽箱，能恢复样本量信息；但 n 不是不确定性、代表性或数据质量的替身。
机制
箱线图编码的是样本分位数的位置，而不是这些估计量在重复抽样中的变动。通常样本增加会提高分位数估计的精度，但幅度还取决于目标分位附近的分布密度、依赖结构、权重和抽样设计。大而有偏的样本仍可能稳定地估错目标总体，小而设计良好的样本也不能仅凭 n 被否定。变宽箱由 McGill、Tukey 与 Larsen 提出以纳入组大小；若宽度与 √n 或其他量成比例，必须说明映射，不能让装饰宽度被误读。
怎么研究
比较无 n、文本 n、原始点、变宽箱和不确定区间版本，测试读者能否找出样本不平衡、判断证据精度并避免把 n 当显著性。实验应操纵分布形状、抽样设计、权重、组数、宽度映射与显示尺寸，并把样本量读取和统计不确定性判断分开测量。真实工作流还需检查 n 是原始行数、独立单位数、加权有效样本量还是完整案例数，名称不同会改变含义。
边界
若每组 n 完全相同且在上下文中稳定可见，逐组重复标注可能没有增益；一旦筛选、缺失或刷新可改变 n，就应动态更新。悬停不是唯一方案，因为触摸、键盘、读屏和静态导出可能无法获得。变宽箱能节省文字，却增加面积/宽度解码成本，不宜在精确 n 很重要时单独使用。相关或重复测量数据中，行数不等于独立信息量；应标注与推断单位相符的计数。
怎么落地
- 为每组显示定义明确的 n，并随筛选、缺失处理和时间范围实时更新；不要只标最大与最小组。
- 写清计数口径，如参与者数、观测次数、完整案例或有效样本量；同时说明加权与聚类。
- 若使用变宽箱，提供宽度映射与文本 n，并保证箱宽在小屏和读屏路径上不会成为唯一编码。
- 需要比较估计精度时另画置信区间、bootstrap 分布或模型结果；不要让读者仅凭 n 推算不确定性。
- 用含相同箱体但不同 n、以及相同 n 但不同抽样设计的案例验收，检查读者能否区分样本数量、精度和代表性。