认知分心：注意力离开驾驶任务
别名: 认知负荷驾驶 · 心不在焉开车 · mind-off-road · cognitive load while driving
概念解释
眼睛可以看着路，手可以握着盘，注意和工作记忆却被另一件事占着。这叫认知分心（cognitive distraction）。电话里的对话、语音助手的多轮问答、心里算哪匝出口、走神，都属于这一类。它和视线离开路面是两回事：人可以盯着前方，却对突然出现的行人反应变慢。手是否在盘上也不决定注意在不在开车上。
机制
驾驶要把感知、预测和机动持续绑在一起。注意和工作记忆容量有限，被对话、导航指令或复杂决策占用之后，路面上的意外刺激更难被加工到能引发动作的那一层——看着却没看见。负荷还会改视觉策略：扫视变少，注视黏在前方一小块，外周检测下降。声音通道看起来不占眼睛，但理解句子、组织回答、等系统确认，抢的是同一套中枢资源。免提把手机从手上拿开，并没有把对话从脑子里拿开。
怎么研究
探测反应任务（detection response task）和外周探测任务在驾驶同时插入稀疏的视、听或触觉信号，用漏报和反应时估计剩余注意。n-back 一类负荷任务用来主动注入工作记忆占用。眼动上往往不是离路变长，而是注视更集中、扫视变少。
自变量：次任务负荷（记忆负荷、对话复杂度、语音回合数）、是否免提、指令是否要记上一步才能答。 因变量：探测漏报与反应时、刹车反应、主观负荷。横向指标在认知分心里不一定变差，把车道保持当唯一因变量会漏检。
模拟器里的探测信号密度远高于真实道路上的意外事件，检出率不能当成上路证明。自然驾驶里的电话对话无法像实验室那样控制主题难度，现场观察要和受控负荷任务分开读。
边界
在熟悉路段巡航、动作已经接近自动时，同样一句语音指令的干扰更小；陌生城市加复杂导航则相反。车内乘客的闲聊有时会共享路况（「那人要变道」），远程电话没有这条通道，不能把两种谈话当成同一负荷。高度自动化下人已经不在控制回路，认知分心的后果从「开偏」变成「接管时醒不过来」，机制还在，指标要换。睡眠债和酒类影响会把同一任务的认知代价抬高，实验室清醒被试给不出这个边界。
怎么落地
- 行车中的语音对话保持短、单步、可推迟；不要做成必须记住上一屏选项才能回答的多轮树。
- 不要用「已经免提」给复杂决策、长口授、要确认多笔信息的流程开绿灯。
- 需要比较、选择、输入的内容，默认当作认知任务，能停车再做的不要塞进行驶中。
- 验证：在双任务里加稀疏的随机探测（闪光或轻触），看做该车机任务时探测是否变慢或漏掉。漏了就说明注意已经离开驾驶，即使眼睛还在路上、手还在盘上。