G2.10.2recommended items interrupt spatial memory设计研究
个性化推荐入口的增减会打断用户已建立的空间记忆
别名: 推荐入口抖动 · insert and remove nav · 空间记忆打断
概念解释
今天多一个「为你推荐的工作区」，明天它消失，后天换成另一项，主导航的长度和邻居关系跟着变。推荐入口的增减打断空间记忆：不是顺序在已有成员里重排，而是阵列被插入或抽掉成员，所有下游槽位平移。人记得的「第三项是设置」在插入一次之后变成第四项，即使设置自己没被排序算法点名。
增减比重排更伤，因为连成员集合都不稳定。重排至少还能在名单里找；抽掉一项会让人以为功能下线。
机制
空间记忆编码的是一组相对位置。插入一个新槽，所有右侧或下方的项获得新坐标，整组记忆一起作废。推荐系统按会话生成成员，导航阵列的基数变成随机变量。视觉上还是同一条导航，运动记忆已经对不上。
消失的推荐项若看起来像普通类目，用户会按「类目被删」来更新心智模型，可能再也不去找那个其实还在别处的功能。插入的项若占据熟悉槽，第一次指向会点进推荐，被当成误操作或被当成新的正路——两种都会打乱原阵列的学习。
怎么研究
在已学会的导航天上插入或删除一个推荐槽，测其余项的指向。
- 范式：固定五项学到渐近；测试阶段在位置 2 插入推荐项，或去掉一个曾出现过的推荐项。对照「推荐放在阵列外的独立模块」。
- 自变量：插入位置（头/中/尾）、推荐项外观是否像普通类目、消失时是否留空位。
- 因变量：未点名项的指向误差、是否报告「设置被删了」、插入项上的误点。
- 方法论注意点：只测推荐项自己的点击率会得出「插入很成功」。必须测对邻居的伤害。留空位与闭合空隙是两种平移，要分开。跨日增减比同会话内更伤，因为睡眠巩固后的记忆被第二天的新基数打掉。
边界
通知或权限变化导致的合法增减（新模块开通、过期活动下线）不是推荐，但同样平移槽位，应用同一稳定策略：不要插在已学阵列中间。媒体首页的「今日推荐」块若明确是内容流而不是导航槽，空间记忆本来就不指向它。用户自己固定的针钉项被系统撤掉，属于违背承诺，比推荐增减更严重。
怎么落地
- 推荐入口不要插入已学的主导航阵列。放到标签为「推荐」的独立模块，增减只发生在模块内部。
- 若必须出现在导航带上，固定一个「推荐」槽，槽内换内容，不要增删槽本身。
- 验证：学会五项之后插入一个推荐。设置等未改项的指向应仍落在原坐标。若整列平移、或用户问「设置是不是没了」，增减已经打断空间记忆。