C9.13.3Transfer of implicit inference corrections设计研究
一次纠正应能反映到后续同类推断，否则用户会重复纠正同一错误
别名: 纠正迁移 · 重复纠正 · 同类推断
概念解释
用户否定「这不是压力」之后，下一次同等信号模式再次被标成压力，纠正就只是一次性撤销。一次纠正必须改写后续同类推断的决策：阈值、模板或规则。否则人在训练系统，系统不在学习，劳动被无限重复。
机制
单次撤销改的是世界状态（把勿扰关掉），不改生成该状态的策略。同类是指同一信号种类、同一结论标签、相近的情境。迁移可以是：提高该类的门限、把这段特征加入负例、在该场所禁用该结论。没有迁移时，用户学到的是「每次都要点一次」，这比无从纠正更耗，因为发现成本已经被付过。过度迁移也有害：把一次「不是压力」推到所有唤醒升高，会把真实负荷也压掉。因此迁移要有范围：标签 × 情境，而不是全局关闭该传感器。
怎么研究
在重复诱发的协议里，第一次纠正后测量后续同类试次是否仍触发。自变量：迁移范围（仅这一次 / 本场所 / 本标签全局）。因变量：重复纠正次数、过迁移造成的漏检、用户是否理解改了什么。对照「只 Undo 界面」与「Undo + 写进个人模型」。跨日是否还在，是校准寿命问题，应单独报。
边界
安全警报的纠正迁移必须受法规约束，不能因为用户嫌吵就把召回打掉。多用户设备上，一人的纠正不应静默变成另一人的模型。用户如果纠正的是一次性情境（「今天是因为楼梯」），迁移到「永远忽略心率升高」就是错范围。无法表示范围时，宁可让人选择「仅这一次 / 以后都不要」，也不要默默全局写。
怎么落地
- 纠正后给出范围选择：仅撤销 / 在此情境下不再 / 不再使用该标签。
- 把选择写进可查看的规则列表，允许以后删掉，避免黑箱个性化。
- 同类的定义写进规格（同一标签 + 同一场所或同一信号种类），便于测试。
- 验证：连续制造三次同类误推断，用户只应需要纠正第一次；若三次都要点，迁移未发生。