C4.31.1Ambient lighting effects on gesture recognition设计研究
视觉类手势识别的可靠性随环境光照强度和方向变化
别名: 环境光照 · 强度与方向 · 视觉识别可靠性
概念解释
靠相机看手的系统，识别率不是设备常数，它随环境光的强度和方向一起变。同一套模型，正午窗边和傍晚顶灯下会给出不同的关键点质量和分类分数。方向与强度同等重要：同样「够亮」，侧光、顶光、逆光画出的阴影和过曝区不同。这是视觉通道的物理依赖，不是用户手势突然变差。
机制
RGB 手部关键点吃的是表面反射。照度低，信噪比掉，边缘糊；照度高且方向刁，高光抹掉指缝，阴影把两根手指粘成一根。主动红外深度相机看起来「不怕可见光」，仍怕太阳里的红外和某些卤素灯的红外噪声，深度图在窗边变脏。光的方向还决定哪只手的哪一面朝相机是亮的：侧光让朝向镜头的掌面欠曝。可靠性曲线因此是场景的函数：同一设备在实验室均匀顶光下的数字，不能代表它在有窗户的房间里的数字。一天之内太阳方位变化，曲线还会自己走。
怎么研究
在可控灯具下扫照度（例如从几十到几千 lux）和若干方向（正、侧、逆、顶），对同一批动作记录关键点误差和手势准确率。再在真实有窗的房间里按时刻采样。分别测 RGB 管线和红外深度管线，不要混成「视觉」一个数。报告应带光照条件，而不是只报一个总体准确率。把灯的光谱也记下来，因为红外干扰与 lux 读数不是一回事。
边界
数据手套、超声波、毫米波雷达不靠这种表面反射，光照曲线对它们几乎平。头显内向外追踪有自己的补光，对房间灯的依赖低于桌面相机，但仍可能被正对的强光打花。舞台频闪和迪斯科灯会造成与稳态光照不同的失败，实验室的恒定灯扫不到。色温变化对有的模型影响大，对只吃深度的管道影响小。
怎么落地
- 把目标场地的昼夜光照写进需求，而不是只写「室内」。
- 选型时分别问清 RGB 与红外在窗边的表现，不要只看实验室参数。
- 验收在目标房间的最亮和最暗常用时段各跑一遍核心手势；只在窗帘拉上的会议室过关，不等于光照可靠。