B1.04.3Choice architecture设计研究
分组与排序可把一次大决策拆为多次小决策
别名: 信息分组 · 排序 · 渐进披露
概念解释
分组与排序（choice architecture）不是简单减少选项，而是用有意义的类别、频率或任务顺序，把一次面对大量平级项目的选择变成数次较小、可预测的选择。它可降低每一步的不确定性，但会增加层级和导航成本。
机制
类别标签和排序规则提供线索，先缩小候选集合，再在局部集合中选择。若分类与用户心智模型一致，用户不需要逐项比较所有项目；若分类模糊，用户反而要先猜类别、来回切换，原本的选择成本被转化为导航和记忆成本。
怎么研究
比较扁平、分组和分层版本，测量首次找到正确项的时间、路径长度、回退、错误类别进入率和主观理解。分别招募新手与熟手，并使用高频、低频和跨类别任务。卡片分类或树测试可在做界面前检验类别名称是否支持预期的归属判断。
边界
多层不必然更快：每层都要读标签、等待展开和记住当前位置。项目同时属于多个类别、用户目标模糊或需要横向比较时，强制单一路径会伤害发现性。排序按频率对常用任务有效，但可能掩埋专业或低频关键项。
怎么落地
- 只在类别名称能让用户预测内容时分组；无法清楚命名时保留搜索、最近使用或扁平入口。
- 按用户任务顺序安排主要操作，并在层级展开后保留当前位置和返回线索。
- 用真实任务比较“少量步骤但难选”和“多一步但易选”的总完成时间、错误与回退，不只比较首屏项目数。