B1.04.2Hick-Hyman law设计研究
前提是选项等概率且用户逐项考虑
别名: 等概率 · 信息熵 · 逐项选择
概念解释
希克—海曼定律中的“选项数量”隐含一个重要前提：各选项近似等概率，用户还需要逐项辨别后选择。若一个选项几乎总被选、另一个从不被选，表面数量相同，实际不确定性不同；应使用概率分布的信息熵，而不是生硬地数项目。
机制
人会利用先验概率、空间位置和情境线索预期最可能的反应。高频选项可被预先准备，低频选项才需要较多辨别；不等概率的集合因此比等数量的均匀集合更容易。逐项考虑也会在熟练后被模式识别或动作记忆替代。
怎么研究
在相同选项数下操纵出现概率，比较均匀与偏斜分布的反应时和错误，并以熵而非数量拟合。控制位置重复、提示线索和练习次数，避免把位置学习当成概率效应。界面日志可估计真实选择概率，但还应观察低频操作是否因不可见或难理解而被压低。
边界
用户不知道真实概率、任务突然切换或高后果低频选项必须被认真确认时，频率优势会变小甚至不应利用。把常用操作放大或置前可能降低平均时间，却会使少用任务难找。统计频率也可能反映现有设计的偏置而非用户需要。
怎么落地
- 依据真实任务频率排序或突出常用项，同时给低频关键项稳定、可搜索的入口。
- 不用“项目数”单独评审复杂度；检查用户是否可预测下一步，以及标签是否迫使逐项阅读。
- 在改版前后比较不同频率任务的成功率和时间，防止平均效率提升掩盖罕见任务的退化。