Jeffrey Nichols

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Cheng 等人通过系统审查和 Wizard-of-Oz 研究构建了计算机使用代理的 UX 设计分类法，为开发者提供了用户体验设计的多维度指导框架。

Beason 等人开发了 Athena 原型系统，通过应用故事板、数据模型和 GUI 骨架等中间表示，帮助开发者与 LLM 迭代式协作生成结构化多文件代码，完成完整 iOS 应用界面生成。

Vaithilingam 等人提出区分性变化生成方法，结合符号推理与LLM模拟采样开发Celestial工具，帮助前端开发者将组件实例化从手动过程转变为结构化探索活动。

Wu 等人提出基于评论、草图和直接操作的设计师反馈方法来微调UI生成模型，实验表明该方法超越传统排序反馈及GPT-5等基线。

Leung 等人开发 SQUIRE 系统，通过中间表示 SQUIREIR 和点击式交互帮助前端开发者逐步构建 UI 组件树，实现可控的 AI 辅助原型迭代。

Zhang 等人提出移动端UI操作影响分类法，评估LLM理解AI智能体操作风险的能力，揭示其在复杂影响分类上的不足。

Jiang等人提出结合现有像素方法和LLM生成UI训练数据的方法，无需人工标注生成35.3万对话样本，微调后的VLM在UI元素检测和响应质量评估中表现出色。

Lu 等人提出 Misty UI 原型设计工具，通过交互式概念融合帮助前端开发人员整合设计示例，激发创意探索并模糊开发与设计界限，经 14 名开发人员验证有效。

Swearngin 等人设计移动应用无障碍报告自动生成系统，采用屏幕分组模型和UI元素匹配实现96.9%和97%的准确率，帮助无障碍工程师更高效地创建优先问题列表。

Wu 等人提出UIClip数据驱动模型，通过大规模标注数据集训练可对UI截图进行质量评分和建议，在与12位设计师的评估中达到最高一致率。

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