两个人的头脑是否比一个人在AI辅助决策中更好?比较群体和个人在人类-AI协作再犯风险评估中的行为和表现
大语言模型(LLM)的人机协作AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员认知科学家
随着AI在决策中的广泛应用,比起经典的“两个脑袋是否比一个好?”这个问题,更相关的问题是群体在AI辅助决策中的行为和表现与个体相比如何。在本文中,我们进行了一项案例研究,从六个方面比较了人类-AI协作再犯风险评估中的群体与个体,包括决策准确性与信心、对AI的依赖是否恰当、对AI的理解、决策公平性和承担责任的意愿。我们的结果表明,与个体相比,群体无论正确与否都更依赖AI模型,但在推翻不正确的AI建议时更加自信。我们还发现,根据准确性平等标准,群体比个体做出更公平的决策,且在做出正确决策时,群体愿意给予AI更多的认可。最后,我们讨论了本研究的意义。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
以人为本的人工智能是什么意思?研究领域的地图
CHI '23· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 100%
理解多智能体集体中的遵从与转化动态
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 86%
使用 GPT 对话智能体模拟人群选择行为与偏见
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +3
- 83%
你使我完整:人类-人工智能团队与互补专长
CHI '22· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 83%
交互上下文通常会增加大型语言模型中的谄媚行为
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 71%
关于认知:人类能力的一种错觉可能会妨碍对AI系统的适当依赖
CHI '23· 可解释人工智能(XAI) +2
- 71%
Stack Overflow 过时了吗?对 ChatGPT 回答 Stack Overflow 问题特征的经验研究
CHI '24· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 71%
理解配置AI在用户体验工作实践中的非使用情况的社会技术因素
CHI '25· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 71%
当人工智能提供建议:评估人工智能与人类对在线幸福咨询的响应
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 71%
FAIR:定位AI在编程竞赛中的角色——理解LLM如何改变竞技编程格局
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581015
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
大语言模型(LLM)的人机协作、AI 辅助决策与自动化系统、AI 伦理、公平与问责
work
职业/产业
AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员、认知科学家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文