agentAR：使用工具增强的基于LLM的自主代理创建增强现实应用

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创建增强现实（AR）应用需要设计和实现两方面的专业知识，这对非专业用户构成了显著的进入障碍。虽然现有方法减轻了部分负担，但它们在复杂或多样化用例的灵活性或可用性方面往往不足。为了解决这个问题，我们引入了agentAR，一个利用工具增强的大型语言模型（LLM）基于自主代理的AR创作系统，支持从自然语言输入端到端、原位创建AR应用。该代理构建在从最先进的AR研究中得出的应用结构和工具库之上，自主地从自然语言对话创建AR应用。我们通过六个AR应用的案例研究和十二名参与者的用户研究展示了agentAR的有效性，表明它显著减轻了用户工作量，同时支持创建多样化且功能性的AR体验。