Yao Li

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Li 等人对400名视频创作者的调查显示，道德脱离增加违规视频制作和审核经历，而自我控制起抑制作用，且两者对应对策略的影响受收入依赖程度调节。

LI 等人走查分析六个对话式 LLM 平台，发现数据通过交互生成、自然语言控制灵活但模糊的新型隐私控制范式，为平台开发者和政策制定者提供设计建议

Ma 等人调查285位家长，发现内容信息价值与危害增加调解，而娱乐价值与创作者可信度减少调解，家长的数字素养自我效能显著调节这些影响。

Song等人通过对32名用户访谈，揭示用户如何在生育跟踪应用背景下概念化PII，指出个人信息通过可识别过程转变为PII，用户感知与监管保护存在不一致。

Ye 等人开发 DPTrek 体验学习平台，通过模拟现实暗模式案例教育用户，有效提升用户识别与管理DPs能力。

Anaraky 等人通过236人实验发现，针对预防焦点的隐私保护技术信息提升用户信任，而促进焦点配对隐私增强技术则优化隐私计算过程。

You 等人通过两阶段探索性研究发现情感支持、医学信息解释和效率是用户与聊天症状检查器交互的关键因素，并证明情感支持和解释对用户感知的影响具有情境依赖性。

Mondal等人比较美国和印度Twitter用户的人际关系信息披露规范，发现集体主义文化下用户更频繁表达家庭相关情感，且需混合方法才能揭示真实差异。

Wu 等人访谈25位中国主播，揭示其对旁观者隐私的考量及技术、行为、协作三大保护策略，指出当前直播平台缺乏隐私管理功能支持。

Ma 等人调查 291 名玩家分析惩罚体验，发现管理解释显著提升透明度和公平性感知，并影响受惩罚后的玩家行为

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