超越自我诊断：基于聊天的症状检查器应如何响应

基于聊天的症状检查器（CSC）应用在医疗保健领域越来越受欢迎。这些应用与用户进行类似人类的对话，并提供可能的医学诊断。这些应用的对话设计可以显著影响用户的感知和体验，并可能影响用户做出的医疗决定以及他们接受的医疗护理。然而，CSC对话设计的效果仍然缺乏充分研究，需要加强和促进用户与CSC的交互。在本文中，我们采用以人为中心的设计方法进行了两阶段探索性研究。我们首先进行了定性访谈研究，以确定用户参与CSC的关键需求。然后，我们根据访谈研究的结果进行了一项实验研究，以研究潜在的CSC对话设计解决方案。我们发现，情感支持、医学信息解释和效率是用户与CSC交互的重要因素。我们还证明，情感支持和解释可以影响用户的感知和体验，并且它们是依赖上下文的。基于这些发现，我们为CSC对话提供了设计含义，以改善用户体验和健康相关决策。