Andrew L Kun

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Ch 等人研究发现，驾驶员在条件自动驾驶中恢复驾驶的接管策略受优先级和时间预算影响，但不影响接管质量，而主要影响接管时机。

Shaer 等人设计群体-AI头脑风暴框架，评估LLM在发散阶段想法生成与收敛阶段评估的潜力，结果显示可增强构思过程并支持想法评估。

Orii 等人分析 r/Truckers 社区评论，发现卡车司机对自动驾驶普遍持负面态度，希望参与未来讨论并为此做好准备。

Nagaraju 等人通过驾驶模拟器实验发现，驾驶员接管自动驾驶车辆控制权是一个交叠过程而非一步完成，且可用时间越长交叠越易发生。

Janssen等人展示了利用增强现实在自动驾驶车辆中创建未来移动办公的概念，使驾驶员可通过仪表板与远程人员进行社交互动，同时保持对道路的注意力。

Shahriar 等人比较了摄像头视图AR、抬头AR与2D地图三种导航辅助方式，发现抬头AR能保持驾驶员视线在道路上，但摄像头视图AR可能不被接受。

Kun 等人综述车辆人机交互研究，涵盖手动驾驶的界面安全评估、自动驾驶的座舱交互设计，及驾驶模式切换的过渡策略，并提出未来研究方向。

Westendorf 等人首次研究8-12人大型团队在大型高分辨率触摸屏桌上的协作决策，发现团队协作模式影响参与公平性，揭示了空间位置与协调机制的作用。

Meschtscherjakov 等人建立跨学科研讨平台，探讨从航空、航天、对话智能体等领域借鉴自动驾驶汽车的人机交互设计，包括过渡控制、信任建立和伦理问题

Boll 等人主持汽车UI专家讨论会，探讨自动驾驶车辆的人机交互设计挑战、测试方法及理论发展路径。

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