Prerna Juneja

Prerna Juneja 是一位专注于在线虚假信息研究的学者和计算机科学助理教授。她在华盛顿大学信息学院完成了博士学位，研究方向覆盖责任人工智能、社交计算和人机交互等领域。她的工作着重于研究算法如何助长虚假信息的传播，并设计基于人本理念的防御机制。她的代表性项目包括与非洲本土事实核查组织 PesaCheck 合作开发的 YouCred 工具，帮助识别 YouTube 上的虚假信息。此外，她还参与 OpenAI 的 Red Teaming Network，为人工智能系统的风险评估提供支持。她的研究不仅提升了学术界对算法偏见的理解，还对全球事实核查实践带来了深远影响。

• 2024年至今·OpenAI·Red Teaming Network 成员
  • 参与人工智能模型和系统的风险评估，重点关注多模态和语音交互技术的安全性。
• 2023年至今·西雅图大学·助理教授
  • 开展在线虚假信息传播、算法偏见和责任人工智能领域的研究和教学。
• 2022年6月-2022年9月·华盛顿大学·研究实习生
  • 探讨用户对搜索结果解释的需求。

• 2018-2023·华盛顿大学信息学院·博士
  • 研究方向为在线虚假信息传播、算法审计以及设计针对虚假信息的防御系统。
• 2016-2018·弗吉尼亚理工大学·硕士
  • 专注于算法设计与人机交互研究。
• 2012-2016·印度信息技术研究院德里分校 (IIIT Delhi)·学士
  • 主修计算机科学。