视频搜索平台中的虚假信息测量：YouTube审计研究

搜索引擎是信息的主要门户，但他们没有考虑搜索结果的可信度。人们越来越担心YouTube——第二大搜索引擎和最流行的视频分享平台——一直在为某些搜索主题推广和推荐虚假信息内容。在本研究中，我们审计YouTube以验证这些说法。我们的审计实验调查个性化（基于年龄、性别、地理位置或观看历史）是否有助于放大虚假信息。在筛选出五个已知包含虚假信息的热门主题并编制代表它们的搜索查询后，我们进行两类审计：搜索虚假信息审计和观看虚假信息审计。我们的审计产生了一个包含超过56K视频的数据集，将立场（是推广虚假信息与否）与审计的个性化属性关联起来。我们的视频对应YouTube三个主要组成部分：搜索结果、Up-Next推荐和Top 5推荐。我们发现，对于全新账户的用户，人口统计特征如性别、年龄和地理位置在返回的搜索结果中对放大虚假信息没有显著影响。另一方面，一旦用户形成观看历史，这些属性确实会影响向他们推荐的虚假信息的程度。进一步分析显示，在Top 5和Up-Next推荐中都存在过滤气泡效应，但疫苗争议除外；对于这些主题，观看推广虚假信息的视频会导致更多虚假信息视频推荐。总之，YouTube在减轻其平台上的虚假信息方面还有很长的路要走。