个人信息
- 关键词人机交互机器学习数据实践负责任的人工智能用户体验设计
- 组织卡内基梅隆大学(博士研究生)
- 学校Guru Gobind Singh Indraprastha University(本科), 卡内基梅隆大学(博士)
- 邮箱kapania@google.com
社交媒体与链接
简介
Shivani Kapania 是卡内基梅隆大学计算机学院人机交互研究所的博士研究生,专注于创建在机器学习系统中实现用户问责和增强用户代理的机制。她曾在 Google Research 的 AI 团队、微软研究院 FATE 团队以及 Weizenbaum 研究所担任研究员,主要研究数据集生产实践的混合法研究。Shivani 在人机交互、机器学习和负责任的人工智能领域发表了多篇高影响力论文,并荣获多个国际会议的最佳论文奖和提名。她热衷于教育,曾在多个教学项目中担任指导。
工作经历
- 2020-2023·Google Research·Pre-Doctoral Researcher
- 专注于数据实践和高风险 AI 应用研究,发表多篇研究论文并提出数据卓越设计的概念。
- 2020-2021·PAIR @ Google Research·研究员
- 研究数据集生成中的伦理问题及其对 AI 系统的影响。
- 2019-2020·IIIT Delhi·研究助理
- 开发面向低文化水平用户的智能手机应用设计框架。
学习经历
- 2019年至今·卡内基梅隆大学·博士(人机交互)
- 研究方向为机器学习系统的用户问责与代理设计。
- 2015-2019·Guru Gobind Singh Indraprastha University·学士(计算机科学)
- 本科期间打下了扎实的计算机科学基础。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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