Jake M Hofman

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Xiong 等人发现图标数组排列方式影响概率感知，顶部/行/对角线排列更准确，中心排列导致高估、边缘排列导致低估，随机排列偏差与心理物理学研究一致。

Nguyen 等人通过预注册随机实验发现四舍五入数字反而帮助读者更好近似精确值，并揭示人们对精确度存在冗余偏好

Kim等人研究科学结果效应大小的感知，发现平均差异展示导致高估，通过方差陈述、标准化效应大小及类比可减少误解，为结果传达提供建议

Pu 等人提出Datamations动画解释方法，通过两项大规模随机实验验证其能有效帮助用户理解数据分析和图表生成步骤，提升分析结果的可解释性。

Poursabzi-Sangdeh等人通过3800人预注册实验发现，清晰模型虽助预测但增加信息过载，反而使模型错误更难被检测纠正。

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