Daniel G. Goldstein

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Spatharioti 等人实验表明 LLM 搜索提升任务效率但导致用户过度依赖错误，彩色编码突出显示系统可提高决策准确性

Spatharioti 等人开发自动化技术利用开放数据源生成本地化数值类比，在无需人工评判下将类比本地化到新受众，并发布含40万参照物的数据集。

Xiong 等人发现图标数组排列方式影响概率感知，顶部/行/对角线排列更准确，中心排列导致高估、边缘排列导致低估，随机排列偏差与心理物理学研究一致。

Nguyen 等人通过预注册随机实验发现四舍五入数字反而帮助读者更好近似精确值，并揭示人们对精确度存在冗余偏好

Hofman 等人实验表明，展示推断不确定性导致高估治疗效果，预测区间和动画图比轴重缩放更能减少读者误解

Riederer 等人通过千人随机实验测试数字类比效果，发现添加视角句子对理解不熟悉数字有持续六周的积极影响。

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