Iolanda Leite

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Zojaji 等人通过54人实验发现，人类、机器人和虚拟角色的礼貌行为对说服力无显著差异，但直接礼貌策略更有效；加入人类群体时保持更大物理距离。

Holk等人提出PREDILECT方法，利用LLM零样本推理能力扩展偏好学习的每条查询信息，包含偏好与文本提示以提高样本效率，并验证于机器人社交导航任务。

Winkle等人提出女性主义HRI框架，借鉴相邻领域的女性主义原则审视现有HRI文献，提出设计研究中的反思性问题，以实现更好、更符合伦理的人机交互。

Waveren 等人提出参数化控制屏障函数约束无人机减速和距离，15名受试者的被试内实验表明个性化调整可显著提升人机交互中的感知安全性。

Almeida 等人通过比较机器人采用三种参照框架的指令，证实机器人采用受话者中心视角采择时，人类对其亲社会行为显著增加。

Kontogiorgos 等人研究发现，智能扬声器故障会降低用户交互意愿，而类人机器人故障则不会，但严重故障时类人特征会产生负面影响。

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