HCI.TOPHCI, made easy

Andrew Lim

school珊尼布鲁克健康科学中心bar_chart全球第 #4991 名

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Andrew Lim 最新论文

CHI '20四作可解释人工智能（XAI） +1

Awareness of Ambiguity in Medical Data Analysis AI Assistants

Schaekermann 等人比较传统型与模糊感知型医学AI助手，显示模糊感知型可增加争议案例审查比例，AI论据相关性影响专家修订准确性。

CSCW '19四作Expert Work

通过结构化仲裁理解医学数据分析中的专家分歧

Schaekermann 等人通过36位专家对4543个睡眠阶段分类案例的结构化仲裁，分析专家背景、数据质量和指南清晰度等因素如何影响初始分歧与仲裁可解决性，发现结构化仲裁可显著改变治疗相关临床参数。

CSCW '18四作Classification and Labels

MechanicalHeart：用于心音分类的人机混合框架

Callaghan 等人提出结合机器学习、众包工人和专家的心音分类混合框架，通过智能升级机制在减少专家资源的情况下提升分类准确率。

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