Sunnybrook Health Sciences Centre

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CHI '24慢性病自我管理（糖尿病、高血压等） +2

使用异步消息促进远程患者监测中的参与

Liaqat 等人开发 COVIDFree@Home 平台，利用异步消息功能监测 350 多名 COVID-19 患者，使住院预测模型的 AUROC 从 0.53 提升至 0.59，提升远程患者监测质量。

UBICOMP '23远程医疗与远程患者监测 +1

PulmoListener：野外环境下慢性阻塞性肺疾病的连续声学监测

Bhalla等人提出PulmoListener系统，通过智能手表收集日常对话语音并分析，实现COPD症状严重程度分类，灵敏度达0.79，提前4天预测灵敏度为0.75。

CHI '20可解释人工智能（XAI） +1

Awareness of Ambiguity in Medical Data Analysis AI Assistants

Schaekermann 等人比较传统型与模糊感知型医学AI助手，显示模糊感知型可增加争议案例审查比例，AI论据相关性影响专家修订准确性。

CSCW '19Expert Work

通过结构化仲裁理解医学数据分析中的专家分歧

Schaekermann 等人通过36位专家对4543个睡眠阶段分类案例的结构化仲裁，分析专家背景、数据质量和指南清晰度等因素如何影响初始分歧与仲裁可解决性，发现结构化仲裁可显著改变治疗相关临床参数。

CSCW '18Classification and Labels

MechanicalHeart：用于心音分类的人机混合框架

Callaghan 等人提出结合机器学习、众包工人和专家的心音分类混合框架，通过智能升级机制在减少专家资源的情况下提升分类准确率。

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珊尼布鲁克健康科学中心

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2018-2024

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健康、医疗与福祉

远程医疗与远程患者监测

可穿戴设备与传感技术

生物传感器与生理监测

人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

数据可视化与信息设计

医疗与科学数据可视化