Mauricio Sousa 最新论文
Lai 等人提出 Adaptique 系统，根据目标尺寸、距离、遮挡等上下文信息和用户姿态，基于速度、准确性、舒适性和熟悉度四个目标动态选择最优 VR 选择技术，提升选择效率与用户体验。
Huang 等人开发 VibraForge 开源工具包，支持 128 个振动执行器低延迟控制，可用于 VR 健身和无人机遥操作等场景，降低触觉设计技术门槛。
Zhu 等人比较VR中三种智能手机空间定位方法，发现物理持有手机的触摸交互在目标获取、滑动和滚动任务中准确性最高。
Brade 等人开发SynthScribe多模态深度学习系统，通过多模态搜索引擎、用户中心遗传算法和声音编辑支持功能，实现合成器声音检索、创建新声音及有意义修改三大功能，拓展音乐家创作边界。
Brade 等人提出 Promptify 系统，利用大语言模型驱动建议引擎辅助文本到图像提示词优化，显著降低用户认知负荷，首次尝试即生成高质量图像。
Li 等人设计 Stargazer 相机机器人，通过追踪讲师动作中的兴趣区域并响应微妙手势和语音提示，自动捕捉教学视频，六位不同领域讲师验证可创建多样化动态教程内容
Huang 等人推出immersivePOV，利用头戴式360°相机拍摄第一人称视角视频，显著降低观看者认知负荷，促进任务学习。
Li 等人提出 Asteroids 系统，利用微型远程呈现机器人集群实现远程物理技能辅导，在建筑模型制作场景中显著提升参与者临场感与参与度。
Li等人提出Route Tapestries系统，通过slit-scan可视化技术生成360度视频的连续正交-透视投影，使目标定位速度提升22%，失败率降低75%。
Mahadevan等人提出人机协作任务分配设计空间，包含显式与隐式技术，VR实验表明隐式技术可实现高效任务并行化，需与显式机制结合提供精细控制。
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