SimTube：利用生成式 AI 和用户画像模拟视频观众反馈

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观众反馈对于完善视频内容至关重要，但它通常出现在发布之后，限制了创作者及时调整的能力。为了弥合这一差距，我们引入了 SimTube，这是一个生成式 AI 系统，旨在视频发布之前模拟以评论形式的观众反馈。SimTube 具有一个计算管道，整合视频的多模态数据（如视觉、音频和元数据），以及来自广泛多元的观众人口统计数据的用户画像，生成多样化且与上下文相关的反馈。此外，系统允许创作者探索和定制模拟评论。通过全面评估——包括定量分析、众包评估和定性用户研究——我们表明 SimTube 生成的评论不仅相关、可信且多样化，而且通常比实际观众评论更详细、更有信息量，凸显了其在帮助创作者在发布前完善内容的潜力。