Samuel Jenkins

解释可解释性：理解数据科学家对机器学习可解释性工具的使用

Kaur 等人研究数据科学家使用InterpretML和SHAP工具的情况，发现他们过度信任并错误使用可解释性工具，缺乏准确理解输出的能力。