HCI.TOPHCI, made easy

Rich Caruana

school微软bar_chart全球第 #3805 名

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#3805

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Rich Caruana 最新论文

CHI '23三作生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

GAM 教练：迈向交互式和用户中心的算法补救

Wang 等人提出 GAM Coach 系统，利用整数线性规划为广义加性模型生成可定制反事实解释，41人用户研究证明其可用性及个性化优势。

CHI '20四作荣誉提名可解释人工智能（XAI） +2

解释可解释性：理解数据科学家对机器学习可解释性工具的使用

Kaur 等人研究数据科学家使用InterpretML和SHAP工具的情况，发现他们过度信任并错误使用可解释性工具，缺乏准确理解输出的能力。

CHI '19三作可解释人工智能（XAI） +2

色域：一项设计探针以理解数据科学家如何理解机器学习模型

Hohman 等人设计可视化系统 Gamut 探针，调查数据科学家解释模型的方式与原因，发现可解释性不是单一概念，需为不同受众在简单性与完整性间取得平衡。

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