Faisal M. Lalani

school科罗拉多大学bar_chart全球第 #2974 名

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Faisal M. Lalani 最新论文

Hamna 等人提出 Samiksha 社区驱动评估管道，联合公民社会组织共同创建可扩展的自动化基准，让社区反馈决定评估内容与评分方式，应用于印度医疗健康场景以检验多语言 LLM。

Mothilal 等人通过对 22 名 ML 从业者访谈，从非形式逻辑视角揭示假设独立构建、反应性处理和模糊记录是导致 ML 假设困惑的核心因素。

Mothilal 等人通过分析印度1432名名人与政客的推特互动，提出党派性测量方法，发现BJP比INC更擅长利用爱国主义叙事争取体育人士支持。

Pendse 等人通过访谈12名印度心理健康热线志愿者，揭示了其人力基础设施中建立和维护边界的工作，为面向服务不足群体的TMMHS系统设计提供参考。

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