AI开发者如何克服跨学科团队中的沟通挑战:一项案例研究
作者
AY
April Yi Wang
AI应用的开发是一项跨学科努力,涉及与AI开发者协作的多个角色,我们用这一总称来指代同一团队中的数据科学家和其他与AI相邻的角色。在这些协作过程中,擅长数据科学的AI开发者与通常不具备该领域知识的外部利益相关者之间存在知识不匹配。这种差异导致了沟通差距,重任落在AI开发者身上,他们需要向协作者解释数据科学概念。在本文中,我们报告了一项研究,包括对AI开发者的访谈以及他们为沟通所制作的产出分析。使用共享心智模型的分析视角,我们报告了AI开发者面临的沟通类型、AI开发者如何跨学科和组织边界进行沟通,以及他们如何同时处理信任和期望相关问题。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3449205
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文