说出来？实时语言指导支持新手编写对话代理训练语句

编写用于训练对话代理的语句是一项具有挑战性且耗时的任务，通常需要大量专业知识，这意味着新手面临陡峭的学习曲线。我们研究是否可以通过实时语言反馈的干预来引导新手生成符合最佳实践的语句。我们进行了一项用户研究，参与者被要求为特定主题（意图）编写对话代理的训练语句。参与者实时接收两种类型的语言指导之一，以塑造他们的语句编写：(1) 关于每个语句的词汇和句法属性及多样性的反馈，或 (2) 由其他用户编写的示例语句，供选择或激发新语句的编写。所有参与者还完成了控制条件，即在没有收到任何指导的情况下为不同意图编写语句。我们研究了语句的语言属性是否因参与者是否收到指导而有所不同，如果是的话，是哪种类型的指导。结果表明，与没有收到指导时相比，参与者在两种指导条件下都编写了更长且质量更好的语句，具有更大的词汇和句法多样性。这些结果表明，向新手提供明确的语言指导可以提高他们编写的训练语句的质量，这表明这是一种有效的方 法，可以让新的语句编写者以比当前大多数实践所需少得多的培训开始工作。