HCI.TOPHCI, made easy

Agata Rozga

school佐治亚理工学院bar_chart全球第 #9214 名

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Agata Rozga 最新论文

CHI '26三作大语言模型（LLM）的人机协作 +2

有时需要事实，有时需要拥抱：理解老年人对LLM对话AI系统中解释的偏好

Mathur 等人通过速度约会研究发现，老年人对AI解释的偏好高度情境依赖，解释可帮助校准紧迫性并为家庭成员提供生活洞察，为个性化解释设计提供依据。

CSCW '23五作及以上Chatbots and Conversational Agents

“我不知道如何提供帮助”——从护理网络中现代对话式代理系统的局限性中学习

Zubatiy 等人分析 56 名老年人使用商用对话式代理 10 周的数据，指出其局限性源于刚性交互风格，提出在 AI 技术限制内实现更灵活个性化的对话流程重新设计。

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