用于更好决策的认知强制：通过部分解释减少对AI系统的过度依赖

在AI辅助决策中，解释旨在提高透明度和用户信任，但也可能导致疏忽。在两项独立研究中，我们探索使用部分解释来激活认知强制并增加用户参与度。在研究I（N=264）中，我们向参与者展示加权图并要求他们找出最短路径。在研究II（N=210）中，参与者纠正短文本片段中的拼写和语法错误。在两项研究中，我们提供一个解决方案建议，并附带无解释、完整解释或部分解释。我们的结果表明，部分解释减少了对错误AI建议的过度依赖，表现显著优于基线，但不如完整解释。高认知需求的个体从AI解释中获益更多，因此表现更好。我们的工作表明，部分解释在减少AI过度依赖至关重要的领域（如医学诊断）中可能是有价值的。它还强调需要考虑解释在不同任务难度下的有效性，这一因素在当代人-AI研究中常被忽视。